隨著農(nóng)業(yè)保險規(guī)模的擴大,農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營面臨著效率和風險管理的問題,突出表現(xiàn)為信息不對稱、道德風險和理賠效率等問題,嚴重制約了農(nóng)業(yè)保險經(jīng)濟補償、資金融通和社會管理職能的發(fā)揮。
作為農(nóng)業(yè)災害發(fā)生頻繁且災情嚴重的國家之一,農(nóng)業(yè)保險在風險保障和經(jīng)濟補償?shù)确矫娴淖饔迷絹碓街匾?
飛燕遙感智慧農(nóng)保解決方案通過將云計算、GIS和遙感技術(shù)結(jié)合,可突破傳統(tǒng)農(nóng)險的限制,不但能夠?qū)崿F(xiàn)按圖承保和按圖理賠,更重要的是能夠?qū)崿F(xiàn)作物整個生育期生長情況的全程監(jiān)測,有效解決農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營過程中信息不對稱、過程不清楚、效率低等問題。
空間信息技術(shù)由地理信息技術(shù)、遙感技術(shù)、空間定位技術(shù)組成,將空間信息技術(shù)與農(nóng)保業(yè)務(wù)相結(jié)合,實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)保險的災害評估、勘查定損、風險預測等,做到依據(jù)性強、精確度高、監(jiān)測范圍廣。
遙感技術(shù):通過航空遙感、衛(wèi)星遙感、無人機遙感等獲取影像、彩紅外、高光譜、點云等遙感數(shù)據(jù),并通過遙感解譯技術(shù)對遙感數(shù)據(jù)進行解析,對農(nóng)保進行災情定性定量分析、災情定損等。
地理信息技術(shù):使用行政區(qū)劃數(shù)據(jù)、地塊數(shù)據(jù)、農(nóng)戶分布、種植結(jié)構(gòu)、氣象數(shù)據(jù)等地理信息數(shù)據(jù),通過空間分析、空間運算等地理信息技術(shù),實現(xiàn)精確承保、受災分析、實現(xiàn)有據(jù)可依。
空間定位技術(shù):使用北斗定位、或GPS定位,獲取業(yè)務(wù)人員、投保人員等位置,為空間分析提供位置數(shù)據(jù)。
農(nóng)戶通過移動端自主申請理賠,保險公司以內(nèi)業(yè)核查為主,外業(yè)核查為輔的農(nóng)業(yè)保險理賠流程,實現(xiàn)理賠精確定量。首先根據(jù)不同時期影像數(shù)據(jù)對比顯示,受損地塊范圍自動識別提取、面積自動計算、在線判斷受損程度、保險賠償自動生成;其次通過移動端推送受災位置地點,現(xiàn)場確認受損程度,最后獲取農(nóng)戶參保范圍影像圖及參保信息,自動生成理賠表單。
當出現(xiàn)大面積災害發(fā)生時,通過真彩色、彩紅外等遙感影像解析,快速計算出受災程度、受災范圍、受災戶數(shù)、以及理賠金額預測,為保險公司快速決策提供數(shù)據(jù)支撐。
通過真彩色、彩紅外等遙感影像解析,通過歷年數(shù)據(jù)對比,通過影響因素的空間分析,獲取不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)災害風險預測值,并通過定期遙感影像和影響因素監(jiān)測,根據(jù)風險值的發(fā)生或削減情況,為保險公司的農(nóng)保管理提供科學依據(jù)。
真彩色衛(wèi)星影像為主,航空影像為輔,主要用于確認投保作物種植面積。
真彩色衛(wèi)星影像為主,高光譜影像和航空影像為輔確認農(nóng)作物護理、生長情況,農(nóng)作物產(chǎn)量評估。
根據(jù)實時氣象、水文情況監(jiān)測,判斷對植物生長的影響程度,植物的生長趨勢預判,從而達到風險監(jiān)測。
獲取不同時期的歷史數(shù)據(jù),通過歷史數(shù)據(jù)分析,得到需要注意的影響因素以及災害易發(fā)區(qū)域,進行重點監(jiān)測。
飛燕遙感智慧農(nóng)保系統(tǒng)以空間信息技術(shù)為依托,實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)保險的災害評估、勘查定損、風險預測;結(jié)合大數(shù)據(jù)、智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算技術(shù),實現(xiàn)農(nóng)保大數(shù)據(jù)分析、趨勢預測、業(yè)務(wù)經(jīng)濟效益、賠率厘定、災害易發(fā)區(qū)識別;對農(nóng)保提供承保精準快速、理賠精確定量、風險科學預測、災情及時監(jiān)控、業(yè)務(wù)科學經(jīng)營,做到依據(jù)性強、精確度高、監(jiān)測范圍廣,為保險公司提高效率、降低成本、科學管理提供支撐。
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